对于电子显示屏而言，第一要务是要显示信息。与信息显示直接相关的硬件，是光源。每一个光源称为【物理像素】。

光源 - 像素密度 - 物理像素

像素本身是没有大小和尺寸的。同一个显示屏，可以有 100 * 100 个像素（光源），也可以有 10000 * 10000 个像素。但是显示屏的大小并没有改变，改变的是 光源 的多少。如果显示屏有更多的 光源，那么就可以显示更加细腻的画面。这是【像素密度】。

对于硬件来说，提升【像素密度】，可以在单个面积上，展示更加丰富的色彩。这需要制作工艺的提升，iPhone 4 首次将其商业化，开发出了 Retina （HiDPI）屏幕。当时称为 2 倍屏，和 iPhone 3G 相比，屏幕的物理尺寸没有改变，但是像素密度提升了 4 倍，即 宽、高 的密度提升了 2 倍。

这是硬件制作工艺上的提升，但如何有效的使用塞了更多光源的屏幕，是软件来工作的。实际上，很多复杂的逻辑，都是软件来规定的。毕竟硬件只提供了【像素密度】更高、更多的【光源】，其他并没有做。比如软件开发中如何实现 0.5px 的宽高、如何调整设置系统的分辨率等等。

光源，也称为【物理像素】，是真实的提供发光和色彩的源头。

很久之前，写过一篇关于 【计算机字符编码与内存编码 - Unicode】 的快照，根据 码位、码表 对字符进行了介绍。这里特别说明一下 Mac 系统上的字体库。

系统自带软件：Font book
字体文件夹： /System/Library/Fonts 、/Library/Fonts、~/Library/Fonts
苹果提供的字体：Applexxx 、Apple xxx 、SFxxx 、PingFangxxx

如何使用字体

1. 操作系统根据语言的不同，会使用默认字体。比如中文系统，会使用 PingFang 字体。英文系统，会使用 SF 字体。
2. app、dmg 等软件，可以直接使用 defaultfont:xxx 的形式直接使用系统字体，或者使用 fontname:xxx 的形式自行选择字体。自行选择的时候，可以使用系统提供的字体，也可以将 xx 字体打入 app 中来使用。
3. app 提供修改字体的功能，用户可以自行选择需要的字体。

嵌入式

1. 特定功能：嵌入式是为了完成特定的物理功能，如温度捕捉、机器人。
2. 特定组合：通过小巧的不可修改的硬件、软件，协同后直接发布。后期，不太好修改硬件或者软件（可以修改，但一般不会主动修改）。
3. 一次成型：很难进行二次改造。因为组合比较特定，硬件和软件之间的 api 都是私有的，无法迁移。

川普 于 美东时间 2024 年 7 月 13 日 18 时 11 分 在 宾夕法尼亚州 竞选集会 上 遭遇枪击。
真没想到，美国的政治已经到了这一步。上一次总统暗杀还是肯尼迪，那已经是 60 年前的事情了。

从视频上看，川普 被击中和不被击中，概率上没有大的偏差，即 50%。结局是：贯穿了耳朵，没击中大脑。

上一次川普参加竞选，是和希拉里竞争。那时候希拉里明显有票数优势，阿桑奇 泄漏了 邮件门，让希拉里很多丑闻曝光，使得川普反败为胜。

赵长鹏先生在美国认罪后，虚拟货币的江湖地位就算是稳定了。
虚拟货币一直游离在法律的边缘，中国早就封杀了。而今最大的交易平台老板因 “大量非法货币流通” 在美国认罪，让很多人觉得未来迷茫。
我倒是觉得不用担心了。这个圈子乱到没有点资产都不敢进去，但后面可能会越发趋于平稳。
因为至少在美国看来，“币安” 已经合法了，可以被美联储约束了。而不久的将来，中国一定会开放，中国从不会放过割韭菜的好工具。

两个月前，在国内的网约车上，司机小哥问我懂不懂虚拟货币。我说我不太懂，但理解起来应该比较快，希望他多讲讲。
他说他也不懂，就是前两天拉了一个客人。那位客人很客气，在车里长时间打电话，内容是盗了很多币，在和同伙计划跑路的细节。
小哥说，那位客人很随和，但是在电话里，他一直在嘲笑被盗的人一早起来发现巨额货币丢失后的绝望。
小哥说他不懂，看我戴眼镜，想问问我懂不懂，问我警察会不会去抓捕。
我说也不懂。只听说在币圈玩的，都挺野的。

忘记更新了，后面补上照片

忘记更新了，后面补上照片

对浙江杭州的千岛湖进行了两日游，简单分享下攻略。

1. 如果对鱼头和坐船有感情，可以体验下。
2. 如果想看好风景，以及看群山，请避坑。建议去威海。

怀着沉重的心情，还是开始落笔写年终了，相比很多人迟了 2 个月。
这一年发生了不少事，感觉清晰可见，又像梦一样不知哪里谈起。离职、旅游、待业、润，每一步都在计划之内逐步落地，但每一步都如履薄冰、心有恐惧。
人生中已经有很多重大变动，中考、高考、结婚生子、择业、多次工作变更等，现在回头看每一次都是巨大的转折。但当初处于那些时刻的时候，并没感觉到刻骨铭心。
而现在，年过三十、拖家带小的我，依旧在努力的尝试着重大的拐点突破，但底气不是很足。

记得中考时候很清楚历史和政治两门考的非常糟糕 (加起来都没到 100 分)，很清楚弱小的身体没啥体育加分，但考试结束后就在田埂上无忧无虑的瞎转悠。
中考能升的高中只有两个，要么 “一中”，要么 “二中”。这两所高中是天壤之别，一个是继续上大学，一个是大专或者打工就业。

记得高考结束后傻乎乎的二指禅敲键盘，在网吧里通宵玩着飞车和农场。不知道 985/211，也不知道专业、就业、指南。填志愿一把梭哈，只因为里面有 “计算机” 三个字。
那时候以为终于离开了地狱，谁成想那是最后一次无忧无虑的天堂。
当时，只知道家人、老师、同学一起塑造的氛围，是一场 0 或者 1 的战役。但要说黑灯瞎火的努力是为了什么，不知道！
都没坐过电梯与公交，也没坐过马桶。我可不知道 “书中自有黄金屋” 里的 黄金屋 意味着什么，有饭能吃饱不饿，天塌下来有爸妈。

一直有一个写字痛点，就是错别字。尤其在发帖子和写文章这样的正式场合，错别字会引起很大的误解，而每次检查都会很吃力。
试用了人气较高的 “写作猫” 和 “火龙果” 两个纠错平台，都有很大的局限性，并不适合我这样的人使用。

写作猫的缺点是 word 走天下，一点也不 nice。
火龙果的缺点是没有纠错能力，我用测试文档只检测出来两个不存在的英文错误。
它们都不支持 markdown 检测。
付费较高，对于非高频使用人员不友好。

于是，尝试自己写一个纠错工具，目前做了开源，支持 CLI 和 GUI，详见：HLVSentence、HLVZhCorrect。
技术方案是：检测文本文件 -> 文本分句 -> 词语检测 -> 工具集成。
遇到的核心问题有：

• 准确识别文本文件。文本文件无 Magic Number 二进制特征，如何准确识别当前文件为文本文件并读取内容。
• 文本分句校准。对于纯中文场景，通过常用的标点符号即可正则分句。但一般会参杂英文、特殊符号，还有 markdown。
• 中文纠错检测和校准。找了不少方案，最后选择 pycorrector 提供的中文纠错模型。工具需要和 python 环境做对接，并对待检测文本做进一步校准以满足模型。
• 非终端环境和 python 脚本互联。需要支持 python 虚拟安装环境。
• SwiftUI 开发 “命令行 CLI 工具” 和 “Mac 菜单栏工具”，将工具对接 brew 平台。

下面是开发文本纠错工具的一些历程。